Excel INTERCEPT関数の使い方

ExcelのINTERCEPT関数は、既知のxおよびyのデータから、線形回帰モデルの切片を計算する際に使用します。この記事では、INTERCEPT関数の使い方を初級者向けに丁寧に解説します。構文や引数の解説、具体的なサンプルを通じて、関数の使用方法を理解しましょう。

INTERCEPT関数の構文

INTERCEPT関数の構文は以下の通りです。

INTERCEPT(既知のy, 既知のx)

引数の説明

• 既知のy：回帰モデルにおける従属変数（目的変数）のデータ範囲です。
• 既知のx：回帰モデルにおける独立変数（説明変数）のデータ範囲です。

INTERCEPT関数は、既知のxおよびyのデータから、線形回帰モデルの切片（y切片）を計算します。この切片は、独立変数（説明変数）が0のときの従属変数（目的変数）の値を示しています。

サンプル

以下に、広告費（x）と売上（y）の関係を示すデータがあるとします。

このデータを使用して、線形回帰モデルの切片を計算するには、次の計算式を使用します。

=INTERCEPT(B2:B6, A2:A6)

この計算式をExcelに入力すると、約26000という値が返ります。つまり、広告費が0の場合、売上は約26,000円になることが予想されます。INTERCEPT関数を使用することで、線形回帰モデルを適用した際の切片を簡単に求めることができます。

注意点

INTERCEPT関数を使用する際には、いくつか注意すべき点があります。

• 既知のxおよびyのデータ範囲は、同じ要素数でなければなりません。
• 既知のxおよびyのデータ範囲には、数値データのみを含めてください。テキストや空白セルが含まれていると、エラーが発生することがあります。
• 線形回帰モデルがデータに適合しない場合、切片の値が意味をなさないことがあります。データの散布図や相関係数を確認し、線形回帰が適切であるか検討してください。

まとめ

この記事では、ExcelのINTERCEPT関数の使い方について解説しました。線形回帰モデルの切片を求める際には、INTERCEPT関数を使用して既知のxおよびyのデータから簡単に計算することができます。ただし、データ範囲の要素数やデータの適切さに注意して使用してください。

これで、ExcelのINTERCEPT関数を使って、線形回帰モデルの切片を計算する方法を理解できたはずです。今後のデータ分析や予測モデル作成に活用してみてください。