PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC 関数との違い

PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC 関数との違い
サンプルデータ

PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC 関数との違い

Excelの PERCENTILE.INC と PERCENTILE.EXC 関数は、データセット内の指定したパーセンタイルの値を計算するために使用されますが、その計算方法に違いがあります。

PERCENTILE.INC 関数（”包含的”パーセンタイル）: これは、データセット内の最小値を0パーセンタイル、最大値を100パーセンタイルとみなし、指定したパーセンタイルに対応する値を返します。これはいわゆる “包含的” メソッドで、全体の範囲を0から100までのパーセンタイルと見なします。
PERCENTILE.EXC 関数（”排他的”パーセンタイル）: これはデータセット内の最小値を1/(n+1)パーセンタイル、最大値をn/(n+1)パーセンタイルとみなし、指定したパーセンタイルに対応する値を返します。ここでnはデータセットの要素数です。これはいわゆる “排他的” メソッドで、最小値と最大値をそれぞれのパーセンタイル範囲から除外します。

それぞれの関数はデータ分布を理解する上で有用な情報を提供しますが、どちらを使用するかは特定の目的やデータの特性によるところが大きいです。

サンプルデータ

以下のサンプルリストをもとに「今月成約数」のパーセンタイルを考えます。「順位i,順位e」は参考データです。各人の成約数のパーセンタイルを表していますが、「PERCENTRANK.INC関数」「PERCENTRANK.EXC」関数を用いて算出しています(2桁までの算出)。

社員番号	氏名	部署	今月成約数	順位i	順位e
1	中島亮介	人事部	3	0.15	0.20
2	岡田淳	マーケティング部	8	0.46	0.46
3	橋本明美	経理部	5	0.23	0.26
4	佐藤花子	開発部	18	0.69	0.66
5	伊藤直人	経理部	6	0.38	0.40
6	松本舞	人事部	23	1.00	0.93
7	田中健一	マーケティング部	1	0.00	0.06
8	加藤陽子	営業部	13	0.61	0.60
9	高橋あすか	経理部	21	0.92	0.86
10	斉藤くみ子	営業部	1	0.00	0.06
11	長谷川聡太郎	マーケティング部	19	0.76	0.73
12	橋本健一	人事部	8	0.46	0.46
13	小川直子	営業部	19	0.76	0.73
14	山下京助	マーケティング部	5	0.23	0.26

次の各パーセンタイルに適合する成約数を求めます。
「PERCENTRANK.EXC」関数の範囲が0.06～0.93となったので、7%と93%も調査対象としました。

パーセンタイル	値
0.00%	？
7.00%	？
20.00%	？
40.00%	？
60.00%	？
80.00%	？
93.00%	？
100.00%	？

「値(i)」は「PERCENTILE.INC関数」を用いて「今月成約数」の各パーセンタイルに合う値を求めた結果です。「PERCENTRANK.INC関数」の処理と同様に「最小値～最大値」がそのまま「0%～100%」で処理されます。

「値(e)」は「PERCENTILE.EXC関数」を用いて「今月成約数」の各パーセンタイルに合う値を求めた結果です。「PERCENTRANK.EXC」関数の処理と同様に「最小値～最大値」が「1/(n+1)～n/(n+1)」で処理されます。従って0より大きい値～100%より小さい値の中で算出されます。