Power Query 講座

このコーナーではExcel の Power Queryを、演習をまじえて学習するためのコンテンツを提供します。各章の学習時間は20分程度を想定しています。

章の終わりの演習問題は5~10分程度を想定しています。

Power Queryの基本から応用まで段階的に学習でき、体系的な理解が得られます。各章の演習問題を通して、実践的なスキルも身につけることができます。

  1. 章: Power Queryの基礎
    • Power Queryの概要
    • Power Queryのインストールと開始方法
    • 基本的なデータのインポートと変換
    • データソースの種類と接続方法
  2. 章: クエリエディタを使ったデータ変換
    • クエリエディタの概要
    • データの並べ替えとフィルタリング
    • 列の追加と削除
    • データ型の変更
    • テキスト、数値、日付データの操作
  3. 章: データのクリーニング
    • 空白の削除
    • データの置換と分割
    • エラー値の処理
    • 条件付き列の作成
    • 重複データの削除と一意な値の抽出
  4. 章: データの結合と整理
    • クエリのマージ
    • クエリのアペンド
    • グループ化と集計
    • ピボットとアンピボット
    • 階層化されたデータの操作
  5. 章: カスタム列と関数
    • カスタム列の追加
    • 関数の作成と使用
    • M言語の基本
    • クエリのパラメータ化
    • エラー処理とデバッグ
  6. 章: クエリの最適化と管理
    • クエリのリフレッシュとスケジュール設定
    • クエリのプライバシー設定
    • クエリのパフォーマンス最適化
    • クエリの監査とトラブルシューティング
    • クエリの再利用と共有

1章: Power Queryの基礎

1章: Power Queryの基礎 Power Queryの概要 Power Queryは、Excelの強力なデータ抽出および変換ツールです。このツールを使用すると、さまざま...

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2章: クエリエディタを使ったデータ変換

2章: クエリエディタを使ったデータ変換 前章ではPower Queryの基礎について学びました。この章では、クエリエディタを使ってデータ変換を行う方法について学びます。データの...

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3章: データのクリーニング

3章: データのクリーニング データのクリーニングは、データ分析の前に行う重要なステップです。この章では、Power Queryを使用してデータのクリーニングを行う方法を学びます...

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4章: データの結合と整理

4章: データの結合と整理 この章では、Power Queryを使ってデータを結合や整理する方法について学びます。具体的には、クエリのマージ、アペンド、グループ化と集計、ピボット...

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5章: カスタム列と関数

5章: カスタム列と関数 この章では、Power Queryでカスタム列を追加する方法や関数の作成・使用方法について学びます。また、M言語の基本やクエリのパラメータ化、エラー処理...

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6章: クエリの最適化と管理

6章: クエリの最適化と管理 クエリのリフレッシュとスケジュール設定 Power Queryを使用してデータを整形・統合した後、データが更新されるとリフレッシュが必要です。リフ...

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